21世紀經濟報道記者冉黎黎 北京報道
在與AI產品進行了幾十個回合的交流后，AI會遺忘此前交流中已經提到的一些信息，有限的記憶力使其能力也受到限制。而今，作為“人工智能+”戰略落地的重要載體，部分企業的智能體產品記憶能力已經可以擴展到百萬字級別，能力提升的同時，智能體也正從To C應用向To B、To G的應用滲透。
12月1日至3日，2025“人工智能+”產業生態大會在北京舉辦。在這場大會上，“智能體”是討論的重點話題之一。中國互聯網協會副秘書長裴瑋在大會上指出，當前，人工智能正處于從技術突破向應用落地的關鍵轉折期，智能體作為人工智能與實體經濟深度融合的重要載體，正在重塑各行各業的生產范式。中國互聯網協會副理事長兼常務副秘書長陳家春也提到，智能體是推動經濟社會智能化轉型的核心動力。
對于這一“轉型”，智能體從To C應用向To B、To G的應用滲透是其中一個縮影，而智能體與傳統APP的角色轉變也將是其中一隅。
12月1日至3日，2025“人工智能+”產業生態大會在北京舉辦。（本報記者 冉黎黎/攝）
APP將成為被調動資源
自今年8月《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》發布以來，對于“人工智能+”的關注熱度再攀高峰，“人工智能處在應用落地關鍵窗口期”的研判也已成為共識。
在“人工智能+”發展進程中，智能體的發展備受關注。根據賽迪顧問《2025中國智能體市場發展研究報告》（以下簡稱《報告》），隨著“人工智能+”行動在政務、醫療、交通、能源等重點領域深入推進，智能體正從技術驗證邁向規模化價值兌現階段。
從數據上看，工業和信息化部信息通信科技委常務副主任兼秘書長、中國互聯網協會專家咨詢委員會副主任韓夏在大會上提到，據工信部統計，我國智能體領域的專利申請從2017年的268項提升至2024年的2780多項，年均復合增長率達到39.9%，截至2024年底，累計申請量達到了11167項，呈現爆發性增長態勢。
“智能體是人工智能賦能產業的時代機遇，也是推動經濟社會智能化轉型的核心動力。”陳家春在大會上表示。
對于這一“轉型”，從APP的角色變化來看或許更為直觀。
在談及智能體的飛速發展對產業帶來新挑戰與新機遇時，GTI（全球新一代信息技術合作組織）主席高同慶在大會上提到，未來，沒有智能體入口的終端將不能再被稱為“智能終端”，傳統APP可能淪為智能體背后的被感知被調度資源。
工信部信息通信經濟專家委顧問、中國互聯網協會專家咨詢委員會委員武鎖寧進一步對21世紀經濟報道記者表示，因為智能體應用更簡便，可實現自然語言一步到位回答提問，智能體能穿透很多平臺和應用系統，找到用戶所需內容并梳理歸納好，在短時間內回答給用戶，這對社會信息化交流是一場重要革命。這需要調度過去許多年在信息化過程中、在網絡和APP平臺上積累的優質知識和數據。調用越簡單、越便利，對社會進步的好處越大。
北京市社會科學院副研究員王鵬也對21世紀經濟報道記者表示，智能體的自主調度能力將重構交互邏輯，APP從“前端入口”轉為“后臺能力組件”，通過標準化接口為智能體提供垂直領域功能支持（如醫療分析、工業檢測），成為其能力擴展的“插件庫”。
與此同時，這也可能從既有商業模式等方面帶來沖擊。高同慶指出，對于終端軟件產業來說，智能體的變化驅動用戶的交互體驗、服務模式和消費模式的重大變革。
具體來看，武鎖寧表示，人們在人工智能時代已獲得更便利的智能體，這決定了人們的消費習慣必然向智能體應用方向轉變，但當智能體調用原來APP平臺中積累且花費很大精力建立起來的信息知識體系時，會帶來一個很大的問題，即原有APP的商業模式受到挑戰。
“過去，無論是PC互聯網時代還是移動互聯網時代，信息交互媒體的主要經營模式都是‘眼球經濟’。即平臺提供服務，在頁面上展示廣告，用戶關注應用時也會關注這些廣告，平臺通過廣告合作獲得經濟收入，以支撐自身持續發展。”武鎖寧對記者表示，現在情況發生了變化，使用智能體時不是通過“眼睛”消費畫面信息，而是通過智能體直接調用有效信息。因此，原來靠“眼球經濟”、賣廣告的經營模式受到挑戰。
需要注意的是，武鎖寧提示，作為智能體平臺單位，一定要尊重原APP平臺的積累與付出，尊重其信息價值。APP平臺則應擁抱時代，不要因原有商業模式可能被破壞，就阻礙信息調用，因為這樣的阻礙可能會使自身成為信息孤島，使自身逐步走向衰落、萎縮，甚至退出市場，“最好的辦法是智能體企業和原APP平臺企業主動攜手迎接時代，通過合作模式探索新的商業模式來解決這一問題”。
智能體向企業應用滲透
大會上，中國工程院原副院長、中國互聯網協會原理事長鄔賀銓提到，AI可以在生產全環節應用，但不同環節AI切入難度、應用深度、成效厚度差別不少，取決于數據獲取的全面性與精準度，這是AI產業應用生態的關鍵。
而從企業AI應用環節來看，鄔賀銓介紹，分成戰略決策、研發設計、生產制造、供應鏈、市場營銷、財務管理、人力資源等業務環節，AI應用成效最高的是生產制造，其次是供應鏈和市場營銷；但從切入的時間來看，市場營銷比較早，其次是財務管理以及人力資源管理。在這些環節里，戰略決策切入起來更難，因為戰略決策很多時候是需要主觀性的，并不完全是邏輯的推斷。
伴隨著“人工智能+”的深入發展，智能體的應用場景正縱深拓展。
總體上，韓夏指出，智能體正從To C應用向To B、To G的應用滲透，在政務服務領域，北京“京辦”智能體已覆蓋全市16個區和114家市級單位，服務人數超過50萬，市級用戶日活躍度高達近80%。在工業制造領域，設備運維智能體普遍能夠實現故障預測準確率超過90%，產線的調度響應速度壓縮至分鐘級。在民生服務領域，醫療健康智能體覆蓋數千家基層醫療機構，輔助診療服務人數達億級。“可以說，智能體正推動服務模式從人工驅動向智能驅動轉變。”
從To B來看，“企業級智能體”在大會期間被多次提及。
中電信人工智能公司平臺業務部總監婁雙雙在大會上提到，目前越來越多的行業焦點從面向個人使用的通用智能體轉向企業級專業智能體，越來越多的行業和企業客戶開始關注領域知識構建和業務流程優化。這也是驅動智能體在企業實際業務中發揮關鍵作用的推動力。
在談及企業級智能體賦能新質生產力時，263集團首席戰略官李文凱則提到了一個數據：企業應用AI的比例大幅增加，已經由原來的55%上升到72%。對于企業的需要，李文凱表示，要有行業化、場景化的深度理解，流程執行的行動能力和高安全與可治理的架構，“AI作為企業生產力，已經不再是一個選修課程，而是一個必需品。”
對于智能體，《報告》也指出，行業關注焦點已從“能否對話”“能否推理”轉向“能否落地、能否增效、能否形成業務閉環”，強調可量化、可解釋、可持續的業務實效。展望未來，“能落地、能增效、能閉環”將成為行業用戶評估智能體價值的主要標準。
