21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 韓利明 上海報(bào)道
“2023年是醫(yī)療AI大模型元年，企業(yè)紛紛跑馬圈地，推動(dòng)大模型應(yīng)用落地。”這是業(yè)內(nèi)對2023年醫(yī)療AI大模型的界定。2024年底，國家衛(wèi)生健康委牽頭制定了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，列出了AI在醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用的84個(gè)領(lǐng)域，為AI在醫(yī)療行業(yè)的進(jìn)一步拓展提供了明確方向。
各地也在積極響應(yīng)。上海市發(fā)布了《上海市發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能工作方案（2025-2027年）》，從政策層面為醫(yī)療AI的發(fā)展提供保障與支持；四川省則在2025年政府工作報(bào)告中提及，“發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、遠(yuǎn)程診療和‘AI+醫(yī)療’，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源更好下沉共享”。
2025年以來，隨著DeepSeek等國產(chǎn)大模型取得突破，醫(yī)療大模型及AI應(yīng)用熱潮再度高漲。眾多三甲醫(yī)院、專科醫(yī)院等官宣已完成DeepSeek的本地化部署，其他醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)也加速跟進(jìn)。這背后，是我國醫(yī)療資源長期失衡的現(xiàn)狀，醫(yī)療領(lǐng)域亟需AI支持。
上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院（以下簡稱“仁濟(jì)醫(yī)院”）泌尿科主任潘家驊向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道等解釋，“我國95%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)為基層醫(yī)院，卻出現(xiàn)患者扎堆少量三級醫(yī)院的現(xiàn)象，導(dǎo)致三甲醫(yī)院人滿為患，醫(yī)生超負(fù)荷工作。如何科學(xué)導(dǎo)流患者、精準(zhǔn)匹配醫(yī)療需求，成為行業(yè)難題，而人工智能的應(yīng)用則為破局提供了新方向。”
那么當(dāng)前，我國 AI 醫(yī)療究竟發(fā)展到了何種程度？
從通用大模型到醫(yī)療專科大模型
醫(yī)療AI在2023年迎來一輪爆發(fā)式增長。彼時(shí)，百度文心一言牽手有來醫(yī)生、莫廷醫(yī)療、啟灝醫(yī)療等多家醫(yī)療企業(yè)推動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)升級；嘉會(huì)醫(yī)療攜手商湯科技，AI賦能打造國際化智慧醫(yī)院樣板。圍繞患者問診、醫(yī)院管理、醫(yī)學(xué)影像等多方面的AI大模型產(chǎn)品不斷在市場涌現(xiàn)。
然而，受限于開發(fā)成本、數(shù)據(jù)安全、技術(shù)成熟度等多種因素，醫(yī)療 AI 的大規(guī)模普及與應(yīng)用受到阻礙。今年，隨著國產(chǎn)大模型突破，眾多醫(yī)療機(jī)構(gòu)看到了廣泛應(yīng)用醫(yī)療AI的可行性。數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek-R1訓(xùn)練成本低至557.6萬美元，API定價(jià)百萬token輸入僅2元、輸出8元，通過動(dòng)態(tài)激活參數(shù)，DeepSeek顯著降低醫(yī)療AI部署成本，推理效率提升300%。
不少醫(yī)療機(jī)構(gòu)也陸續(xù)發(fā)布大模型相關(guān)的采購計(jì)劃。江蘇政府采購網(wǎng)顯示，常州市第一人民醫(yī)院采購基礎(chǔ)大模型與訓(xùn)練推理算力一體化平臺(tái)項(xiàng)目，預(yù)算金額480萬元；廣州醫(yī)科大學(xué)附屬腦科醫(yī)院計(jì)劃采購 DeepSeek R1 70B 本地部署一體機(jī)服務(wù)器一臺(tái)，預(yù)算66.8萬元。
有業(yè)內(nèi)人士向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道指出，“當(dāng)前，醫(yī)院對應(yīng)用大模型積極性頗高，紛紛開展私有化部署，一方面是輔助醫(yī)生生成門診、住院病歷，依據(jù)主訴、現(xiàn)病史等信息推薦治療方案、醫(yī)囑、處方及其他建議供醫(yī)生參考；另一方面是在藥品知識(shí)領(lǐng)域，大模型能給出比傳統(tǒng)合理用藥更具個(gè)性化的建議。”
不過，醫(yī)療場景具有復(fù)雜性、專業(yè)性和高風(fēng)險(xiǎn)性等特點(diǎn)，要求AI不僅要“知其然”，更要“知其所以然”。仁濟(jì)醫(yī)院副院長、泌尿科學(xué)科帶頭人薛蔚指出，“在醫(yī)療領(lǐng)域，精準(zhǔn)知識(shí)的訓(xùn)練比注入規(guī)模化數(shù)據(jù)更重要，除了教給AI醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和指南，關(guān)鍵還在讓AI學(xué)會(huì)醫(yī)生的邏輯和思維，因此在這個(gè)過程中頂尖醫(yī)生與技術(shù)應(yīng)該成為搭檔。”
據(jù)介紹，日前，仁濟(jì)醫(yī)院公布其與螞蟻集團(tuán)合作醫(yī)療AI的最新進(jìn)展。據(jù)悉，這是全國首個(gè)用疾病結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訓(xùn)練、在真實(shí)醫(yī)療場景運(yùn)行的專科智能體，涵蓋了98%常見泌尿系統(tǒng)疾病類別，上崗8個(gè)月，服務(wù)了30萬患者，使用診前咨詢、多輪問診、多報(bào)告解讀、腫瘤分期及醫(yī)療掛號等能力。
“通用大模型缺乏醫(yī)生深度參與，構(gòu)建相對簡單；而醫(yī)療專科大模型由專科醫(yī)生深度參與知識(shí)語料庫構(gòu)建及疾病判斷邏輯設(shè)計(jì)，更契合真實(shí)醫(yī)療路徑與邏輯，能提供更接近醫(yī)生診療的服務(wù)，這正是二者核心差異所在。”潘家驊介紹。
潘家驊進(jìn)一步解釋，“以前列腺癌為例，與通用大模型僅機(jī)械羅列前列腺癌治療方法、診療指南和用藥不同，深度融入醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)療大模型，能基于患者‘尿頻尿急、骨頭痛’等癥狀，從患者實(shí)際表現(xiàn)出發(fā)，邏輯推斷潛在病因，如是否存在前列腺癌骨轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)從癥狀到病因的正向診斷推理。”
醫(yī)療AI如何走通商業(yè)化？
在我國醫(yī)療資源緊張、醫(yī)保費(fèi)用需合理管控的大背景下，醫(yī)療智能化革命勢在必行。隨著 DeepSeek等模型的推廣，AI 在越來越多醫(yī)療機(jī)構(gòu)中得到應(yīng)用，醫(yī)療專科大模型也在持續(xù)優(yōu)化，不斷提升自身的性能與服務(wù)質(zhì)量。
螞蟻集團(tuán)醫(yī)療大模型算法負(fù)責(zé)人王劍表示，“將頂尖醫(yī)院的診療經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化是AI未來的使命，推動(dòng)醫(yī)療大模型進(jìn)醫(yī)院最大價(jià)值是向下扎根，通過‘封裝’三甲醫(yī)院的診療能力，廣泛服務(wù)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使有限醫(yī)療資源以技術(shù)的方式得到擴(kuò)容。”
不過，當(dāng)前醫(yī)療 AI 在賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)降本增效、服務(wù)基層的同時(shí)，AI系統(tǒng)入院變現(xiàn)也有不少難點(diǎn)。國家醫(yī)保局價(jià)格招采司醫(yī)藥價(jià)格處負(fù)責(zé)人蔣炳鎮(zhèn)曾表示，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)在一定程度上能夠幫助醫(yī)生提高診斷效率，但現(xiàn)階段還無法完全“平替”，在已經(jīng)收取相關(guān)診療費(fèi)用后，不宜額外單就AI輔助技術(shù)再向患者收費(fèi)。
上述業(yè)內(nèi)人士也直言，受益于多年來持續(xù)發(fā)展的AI技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療模式才能走到今天。但即便是布局多年的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)，目前也難以在“AI看病”上得到更多的回報(bào)。很長一段時(shí)間里，平安好醫(yī)生、阿里健康、京東健康等企業(yè)最核心的營收均來源于醫(yī)藥電商。
從最新披露的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)看，截至2024年9月30日止六個(gè)月，阿里健康收入142.74億元，同比增長10.2%。收入增加主要由于報(bào)告期內(nèi)醫(yī)藥自營業(yè)務(wù)及醫(yī)療健康及醫(yī)藥電商平臺(tái)業(yè)務(wù)穩(wěn)健增長所致。其中，為終端用戶提供包括中醫(yī)、體檢、問診、掛號在內(nèi)的線上線下一體化的醫(yī)療健康服務(wù)收入4.42億元，同比下降9.4%。
2024年，京東健康實(shí)現(xiàn)收入582億元，同比增長8.6%，也是得益于銷售醫(yī)藥和健康產(chǎn)品所得商品收入由2023年的457億元增加6.9%至2024年的488億元。商品收入的增長驅(qū)動(dòng)力主要有活躍用戶數(shù)量增加及用戶的額外購買、醫(yī)藥和健康產(chǎn)品銷售的線上滲透率不斷提高及產(chǎn)品品類的豐富。
值得關(guān)注的是，京東健康也在強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療專科能力建設(shè)。例如在精神心理專科方面，與武漢大學(xué)人民醫(yī)院開展臨床科研合作，啟動(dòng)“基于多模態(tài)大模型等AI技術(shù)的自動(dòng)輔助病歷生成系統(tǒng)”項(xiàng)目，以技術(shù)創(chuàng)新提升精神科門診服務(wù)效率和準(zhǔn)確性。
行業(yè)需求快速更迭，產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)稍縱即逝，越來越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥企業(yè)、醫(yī)療器械企業(yè)、醫(yī)療科技企業(yè)參與其中，AI醫(yī)療的商業(yè)化路徑可能有哪些新的探索或突破？
“AI醫(yī)療的商業(yè)化進(jìn)程并非一蹴而就。我們對AI醫(yī)療的商業(yè)化持謹(jǐn)慎態(tài)度。開源技術(shù)允許私有化部署，這在一定程度上解決了數(shù)據(jù)隱私的問題。然而，醫(yī)療級別的AI應(yīng)用還涉及倫理、幻覺等眾多問題，這些都是亟須解決的挑戰(zhàn)。”此前IQVIA在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道采訪時(shí)表示。
對此，IQVIA認(rèn)為可以從三個(gè)維度來探討醫(yī)療AI大模型的商業(yè)化突破問題。一是，涉及更廣泛專家角色的參與；二是，關(guān)于prompt engineering所使用的材料和專家的判斷，我們是否能夠從這個(gè)角度出發(fā)，整合行業(yè)的各種信息，打破企業(yè)或組織間的界限，這可能是未來解決行業(yè)環(huán)境問題的一個(gè)有效突破點(diǎn)；三是，私有化部署的模式，目前看來，它有可能解決隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的問題，值得我們關(guān)注是否能出現(xiàn)一些成功的案例。
