21世紀經濟報道記者季媛媛 上海報道 當下，中國醫藥產業正在從“規模擴張”轉向“質量躍升”，在此期間，數字化技術發揮著關鍵性角色。
近日，工業和信息化部、商務部、國家衛生健康委、國家醫保局、國家數據局、國家中醫藥局、國家藥監局等七部門聯合印發《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030年）》（以下簡稱《實施方案》）。《實施方案》明確兩步走發展目標：到2027年，醫藥工業數智化轉型取得重要進展，以數智技術驅動的醫藥全產業鏈競爭力和全生命周期質量管理水平顯著提升；到2030年，規上醫藥工業企業基本實現數智化轉型全覆蓋，數智技術融合創新能力大幅提升，醫藥工業全鏈條數據體系進一步完善，醫藥工業數智化轉型生態體系進一步健全。
對此，有券商醫藥行業分析師對21世紀經濟報道記者指出，該政策的出臺標志著醫藥工業正式進入數智化轉型的“深水區”。這份文件不僅是《醫藥工業高質量發展行動計劃（2023－2025年）》的延續，更是對“十四五”期間醫藥產業升級的加速回應。
此次，政策明確提出以“場景化、圖譜化”方式推進醫藥工業高端化、智能化、綠色化發展，目標到2027年實現數智化轉型“重要進展”，2030年規上企業全覆蓋。“這也意味著，對于藥企來說，數字化布局不僅是提升競爭力的關鍵路徑，更是其參與全球價值鏈重塑的歷史性契機。只有將數智化深深嵌入企業戰略核心的企業，方能在新一輪產業革命的浪潮中穩操勝券。”該分析師指出。
數字化布局熱
隨著信息技術的飛速發展，全球醫療行業正在經歷一場深刻的數字化轉型，這一趨勢已成為不可逆轉的大勢，預計到2025年，醫療服務將更加互聯、智能和以患者為中心。
根據《2023—2027全球數字醫療產業經濟發展藍皮書》的數據，2022年全球數字醫療市場規模達到2110億美元，預計從2023年到2030年將以年均18.6%的復合增長率增長，市場規模將增至8092億美元。中國作為數字醫療市場的重要組成部分，其市場規模也在快速增長。中研普華產業研究院的預測顯示，2023年中國數字醫療市場規模已達到1740億元，同比增長50%，預計2025年將達到5399億元，年復合增長率達31%，略高于全球增速。這一增長主要得益于醫保覆蓋范圍的擴大以及居民健康意識的提升。
隨著數字醫療產業的快速發展，“AI+醫療”和“AI制藥”的應用場景正在不斷深化。目前，藥物研發領域正經歷著前所未有的變革，而數字化技術的興起無疑是這場變革中最引人注目的驅動力之一。
《實施方案》在四個方面部署了14項重點任務：一是在“數智技術賦能行動”方面，加強醫藥工業數智產品研發應用，整合釋放醫藥數據要素價值，改造升級信息基礎設施，深化人工智能賦能應用；二是在“數智轉型推廣行動”方面，推廣典型數智技術應用卓越場景，培育數智化轉型卓越企業，建設數智化醫藥產業園區；三是在“數智服務體系建設行動”方面，強化標準引領，加強質量支撐，培育創新載體，壯大服務隊伍；四是在“數智監管提升行動”方面，探索智慧監管新模式，創新智慧監管新工具，研究智慧監管新方法。
在談及數智技術對醫藥產業的賦能情況時，美富律師事務所上海辦公室管理合伙人兼并購/技術交易合伙人孫川向21世紀經濟報道記者介紹，團隊曾經參與過一個AI制藥類的項目。該項目實際上運用了人工智能技術，在藥物發現階段，人工智能在兩個方面發揮著重要作用：一方面，AI能在藥物發現階段幫助識別更佳的靶點；另一方面，通過人工智能設計臨床試驗方案。實際上，臨床試驗方案設計對于臨床試驗至關重要，如果方案設計不當，整個試驗可能會遇到問題。未引入人工智能前，設計臨床試驗方案耗時費力，成本高昂。人工智能的優勢在于利用大數據，數據量越大，協助效率越高。
“從投資者的視角出發，行業專家們更加關注AI的實際應用，尤其是在生命科學領域，例如藥物發現和臨床試驗設計。這些領域的應用需求極為廣泛，DeepSeek的問世預計將推動這些應用的普及化。對于初創企業來說，DeepSeek在一段時間內可能會成為行業標桿。在早期，它可能象征著企業的實力，但隨著時間的推移，一旦初創企業能夠以較低成本將DeepSeek這樣的先進模型集成到自己的系統中，并開始執行相關任務，這將類似于云計算和ERP系統幾年前的普及，顯著提升企業的運營效率。”孫川強調，隨著AI技術的持續進步，業界更加關心的是AI是否能夠幫助企業盡可能地優化藥物研發、臨床試驗流程以及商業化進程。
根據蛋殼研究院發布的《2024醫療人工智能報告》，AI制藥領域合作交易數量的穩步增長已經成為一個清晰的趨勢，這也得益于人工智能應用的日益普及。
打通環節堵點
近兩年，鑒于數字化技術在制藥領域的使用越來越成熟，先前的大模型，如語言模型LM，已奠定了AI醫療熱的基礎，市場上主要參與者的就位及眾多實踐案例的落地，進一步推動了這一趨勢。
當下，各家藥械企業也在加速生態圈的構建。例如，創立于2021年的TakedaSpark是武田中國開放式創新孵化平臺，專注于數字療法、早篩診斷和智慧服務三大領域。另外，阿斯利康已打造創新“三駕馬車”，即中國智慧健康創新中心CCiC、國際生命科學創新園iCampus、阿斯利康中金醫療產業基金。其中，iCampus已覆蓋無錫、北京、杭州、成都、上海、廣州、宜興、青島等城市，并有上百家海內外企業入駐。西門子醫療方面也對21世紀經濟報道記者透露，西門子醫療已在上海建立了一個超算中心（中國的自主超算中心），也已經組建了本土AI團隊，加速該賽道的布局。
然而，醫療數字化目前仍處于初級階段，盡管各領域已有不少令人鼓舞的嘗試，但應用場景的拓展仍顯不足，全面成熟應用的實現還需時日。
有藥企高管對21世紀經濟報道記者直言，在醫療機構層面，醫院信息的不對稱性體現在醫生所掌握的信息上，同時也貫穿于向患者傳遞信息的全過程。不論是在中國還是國際上，醫院數據的敏感性都使得與AI相關的云服務應用面臨諸多限制，許多獨立的AI系統都是在云端運行的。目前，產業也正在探索多種方法。具體而言：首先，建議優先考慮國內云服務，而非國外選項；其次，本土企業可通過與國有機構合作部署，專注于提供算法服務，不直接持有相關數據。
“我一直強調，技術本身并不是問題。對于我們的社會而言，投入了大量資金和人力，技術發展到今天，它必然會有所突破。接下來的重點工作是探索如何與中國的機構、中國的生態系統合作，共同推動人工智能的發展。”上述藥企高管說。
而此次《實施方案》發布后，工業和信息化部將聯合有關部門落實5個方面的保障措施，其中包括完善工作機制。工業和信息化部等相關部門按照職責分工推進方案實施，加強全鏈條政策有效銜接；組建國家醫藥工業數智化發展專家委員會，加強對醫藥工業數智化轉型重大問題研究和決策支持。與此同時，強化政策支持。統籌國家科技項目渠道加大對醫藥工業數智化轉型的支持；鼓勵地方加強要素保障，統籌項目、融資、用地、用能等支持政策。此外，促進交流合作。鼓勵醫藥工業企業及產業鏈上下游企業開展跨區域合作，優勢互補、強強聯合協同推進全產業鏈數智化升級；依托國際組織和多雙邊合作平臺，推動醫藥工業數智化領域國內外法規接軌、標準認證、業務技術交流等。
這也意味著，盡管數智化全面覆蓋的道路挑戰重重，但毫無疑問，2025年，多方均在加速踏上這段旅程，打破各種不可能。
