文/夏寧

“用虧損的概率乘可能虧損的金額，再用盈利概率乘可能贏利的金額，然后后者減去前者，這就是我們一直堅持實踐的方法。這種方法并不完美，但事情就這么簡單?！卑头铺剡@句名言至今仍然是很多投資者經常溫習的信條。

其實這主要是告訴你概率思維的作用。由馬愷文（Jeffrey Ma）所寫的《大概率思維》（The House Advantage）這本書主要就是講述概率思維的神奇，以及人在概率思維之下應如何在非確定性環境下建立理性決策范式。中譯本由九州出版社出版，封面設計頗為新穎，幾個撲克牌的logo一出現的場景，顯示要講述的內容必然是與“算法”相關了。馬愷文是麻省理工大學計量分析的高材生，他將自己的數牌體系廣泛應用于投資理財、商業決策、人生規劃等領域，均收獲頗豐。

一開篇，作者就將“概率”擺在了幾乎等同于“真理”的位置，認為“信仰概率與信仰真理幾乎沒有區別”。作者認為，在商業領域，要想獲得分析收益，必須擁有長期視角和一定的資金投入。并且你要相信自己的策略和模型，大多數學規律及其數牌策略不會隨著時間的推移而改變，雖然整體的世界處于不斷變化之中。當然，你有時需要調整和重新評估策略的敏捷性。相信數字的力量，通過分析學在商業領域可以取得成功。顯然，作者的教育背景、極高的天賦以及在現實世界的成功實踐，都支撐了以上觀點。作者在這本書想要表明的是，概率論從抽象數學模型向現實商業決策轉化的內在機理。該書倡導一種基于數據邏輯、期望值計算以及風險管理的定量分析框架，從而實現對不確定性世界的理性分析、在商業世界有所斬獲。

作者強調一個分析和決策原則，即在充滿變化和隨機性的情況中，決策者的首要任務不是追求單一事件的勝率，而是識別并利用那些系統性、結構性機會，也即是大概率的、系統性的因素和事件。這與文首巴菲特的那句名言不謀而合。正如巴菲特的核心邏輯，科學的決策應建立在對潛在虧損與盈利的概率及其對應金額的精確加權之上。這一算法雖然看起來單線條甚至有些簡單，但卻不失睿智，亦有定量分析的支撐。在商業決策和投資領域，這種大概率思維必不可少，絕不可以忽略概率分布。

這本書有意思的一點還在于它并不是用深奧的數學公式來論證自己的觀點，而是運用某種“降維打擊”，結合人們日常的一些思維慣勢娓娓道來，例如“糟糕的結果并不意味著拙劣的決定”，這很容易理解，就是說人們有時習慣于“事后諸葛亮”，用結果的好壞來倒推決策優劣，然而，作者從概率學的嚴謹角度指出，這種歸因方式存在嚴重的邏輯缺陷。因為，一個基于正確分析和大概率思維作出的好決策，仍可能會產生差結果，同理，一個邏輯混亂的甚至是拍腦袋的壞決策，也可能因為偶然的好運氣而得到不錯的結果。書中也舉了個簡單的例子，天氣預報說明天有70%概率會下雨，如果第二天沒下雨，你不能就此而說天氣預報毫無用處。這畢竟是一個關乎概率的事件。所以，包括商業決策在內的各類決策者，需要堅持大概率思維、模型和理性決策，識別一些隨機性干擾帶來的不同結果，不要因結果來反證決策的好壞。否則，對錯誤經驗的過度總結和癡迷會令你錯過正確路徑。

作者強調的是，真正的理性思維在于對決策過程的絕對堅持。這要求決策者有很高的克制力，在商業投資領域，能夠在連續虧損的壓力下依然堅持勝率占優的既定策略，從而在長期的重復博弈中等待均值回歸和好結果。顯然，這種能力不是人人都具備，可供參考，這畢竟需要專業教育素養、高超的定量分析、大量的數據支撐，理性的概率思維，建立自己的模型和分析體系。但是，作者傳遞的這種科學分析、概率思維和長期主義，卻值得借鑒學習。

不過，作者也并不是全然否定直覺，他認為應該正確認識和運用直覺，他主張的是一種“數據驅動的直覺”，這和大多數人所說的直覺并不相同，它本質還是建立在科學基礎上的直覺，這種直覺背后有數據的支持和驅動。作者說，當你在商業領域面臨艱難決定時，鼓勵自己遠離經典的直覺，選擇基于數據的新型直覺，并將數據也納入決策過程中。這樣，你會做出更多正確的決定。

的確，在大數據時代，巨量的數據產生以及數據科學的發展為很多行業帶來了科學決策依據，這不僅提升了決策的精確度，更通過定量分析的方式，將決策與各種算法相連，從而告別純經驗和來自經典直覺的決策。作者也同時指出，沒有完美的數據，這一預設心理調試，對于還是新手的各類決策者來說也是必備的?？偟膩碚f，他更加注重的是過程。

作者用自己的實踐證明了，通過構建并堅守一套大概率的商業和投資算法，可以在充滿不確定的商業環境中斬獲頗豐。如果你想要在不確定性的商業世界里提升投資和決策的話，你無疑可以讀一下本書，學習大概率思維以及如何科學思考和理性決策。