21世紀經(jīng)濟報道 記者李愿 北京報道

10月19日，原銀監(jiān)會主席尚福林在2024金融街論壇年會“AI+金融賦能數(shù)字金融新篇章”分論壇上表示，當前，人工智能大模型應用已經(jīng)能夠支持語言、視覺、語音等多模態(tài)交互，并展現(xiàn)出更高級別的邏輯推理能力，用這些能力為金融行業(yè)賦能，對金融業(yè)的發(fā)展具有重要意義。與此同時，金融業(yè)務每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)為人工智能提供了豐富的應用場景，相信在這一輪的人工智能變革中，金融業(yè)還將成為智能化的先行者。

尚福林認為，人工智能對金融業(yè)的經(jīng)營運行將產(chǎn)生深遠的影響。從當前人工智能的行業(yè)應用和技術原理來看，人工智能通過運用特定的算法模型，并借助大量的基礎數(shù)據(jù)進行持續(xù)的訓練，能夠模擬人類思維，并有望最終實現(xiàn)超越人類大腦的高階運算和處理能力，這與早期模擬手工操作的信息化建設存在著根本的不同。

“人工智能賦能金融也面臨著一些挑戰(zhàn)。人工智能的大模型應用方案雖然眾多，也要考慮金融行業(yè)的特性，并不一定都能夠直接滿足金融行業(yè)生產(chǎn)各種要求，同時還需要避免人工智能的濫用。在模型不透明風險方面，通過復雜的算法和模型，輸出的結果可能難以解釋和追溯，增加了監(jiān)管的難度，可能對金融穩(wěn)定構成潛在的威脅。同時，廣泛使用訓練有偏的信貸審批助手，可能會導致金融領域的風險評估和信貸決策的同質化，加重釋放錯誤信息、加速放大負面反饋循環(huán)，進而加劇金融的脆弱性。”尚福林同時表示。

在新的一輪科技變革中，以大模型為核心的人工智能潛力巨大，將成為推動金融業(yè)數(shù)字化轉型的重要力量。這場變革浪潮中，金融業(yè)在與人工智能融合的過程中如何揚長避短，尚福林提出了四點建議：

一是廣泛應用、深化融合。一要積極探索應用場景，在金融行業(yè)中積極探索大模型的應用場景，包括但不限于風險管理、信貸審批、反欺詐等關鍵領域，并通過實踐不斷打磨和完善大模型的能力。二要提升場景智能化水平，通過智能算法和模型，不斷優(yōu)化金融業(yè)務流程，構建數(shù)字化、智能化的金融生態(tài)體系，為客戶提供更加便捷、智能的金融服務體驗。

二是加強合作、共建生態(tài)。一要增強合作聯(lián)動，加強金融機構、技術廠商之間的合作聯(lián)動，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補，構建有針對性的金融行業(yè)的大模型，推動金融行業(yè)的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。二要支持關鍵技術研發(fā)，探索共建共享，支持關鍵技術的聯(lián)合研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化應用，為金融業(yè)模型訓練以及各類金融業(yè)務提供更強大的算力保證。三要降低應用門檻和成本，以大帶小、以弱帶強，不斷降低軟硬件使用成本，讓中小金融機構也能受益于先進技術，提升其市場競爭力，推動整個金融行業(yè)的均衡發(fā)展。

“從現(xiàn)在銀行數(shù)量看，中小銀行占多數(shù)，但在數(shù)字化的過程中，他們確實處于不太有利的市場環(huán)境下，所以我強調要降低應用門檻，大家互相聯(lián)動，能否使中小金融機構在數(shù)字化的過程當中也能夠受益，也能夠健康發(fā)展。”尚福林表示。

三是推進數(shù)字資源共享，提高數(shù)字化水平。一要充分運用好金融行業(yè)自身生成和收集的數(shù)據(jù)，通過金融基礎設施的全面信息化、電子化，各類金融交易數(shù)據(jù)的收集、處理分析大部分現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了線上化，金融信息的數(shù)據(jù)和規(guī)模不斷增長，多樣性在不斷豐富，要不斷提高自身數(shù)據(jù)分析的應用水平，加快數(shù)字化發(fā)展。二要通過合法合規(guī)的途徑，共享互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及各類平臺的數(shù)據(jù)信息，金融行業(yè)用的數(shù)據(jù)很廣泛的，單靠金融行業(yè)自身收益的數(shù)據(jù)，很難為客戶描述一個準確的畫像，所以需要通過各種平臺，包括一些企業(yè)或者行業(yè)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)聯(lián)合起來應用。三要共享政府信用信息平臺的數(shù)據(jù)信息，通過共享信息，金融服務能夠更透徹的了解客戶需求和識別客戶的行為模式，實現(xiàn)個性化的、定制的金融服務。

四是守住底線，保障安全。一要加強安全標準建設，不斷完善金融數(shù)據(jù)的安全標準體系，加強法律法規(guī)體系建設，為金融數(shù)據(jù)安全與隱私保護提供法律保障。二要提升風險防范能力，通過人工智能技術加強對金融風險的識別和預警，建立風險監(jiān)測和預警機制，及時發(fā)現(xiàn)和處置潛在的風險。