當前，AI在崗位迭代中正催生新職業，在技術融合中重構勞動力能力需求。從全球主要經濟體的情況來看，隨著AI大模型日臻成熟，美國正在面臨就業市場的新變化，未來更多企業將依靠AI提升效率。

人工智能加速迭代與跨界融合發展，在重塑產業格局以及社會形態的同時，帶來的就業新變局是各國研究的重點領域。當前，中美兩國在全球AI發展中占據領先位置，美國以生成式人工智能為主，中國則以產業應用為導向，以“人工智能+”的方式賦能各行各業。

擁有完整制造業的中國更需發展人工智能技術，因為中國正面臨人口老齡化的挑戰，未來可借助智能自動化彌補部分領域勞動力不足的問題。此外，我國制造業還存在一些重復性、單調性的勞動環節，自動化可以有效應對勞動力供給的問題，鞏固制造業產業基礎和優勢。

我國需要高度重視人工智能對就業崗位變遷的長期影響。當前我國正經歷結構調整與產業升級，教育正在對當前的狀況做出調整，同時，一些領域的勞動力供需錯配問題仍在調整中。對于AI應用深化后帶來的新的就業供需格局，需未雨綢繆，提前做好準備。

此外，AI技術迭代和場景應用變化很快，將使就業市場對技能要求不斷變化，勞動者需要不斷優化提升自身技能，以應對技術變革帶來的系統性挑戰。因此，應根據我國人工智能產業應用與職業變遷方向，制定中長期人才隊伍建設規劃，推進教育科技人才一體化發展，建立與AI技術發展相適配的多元化教育和技能培訓體系，充分調動企業、教育機構和社會組織的積極性參與AI人才的培養，既滿足增量崗位需求，又幫助更新技能培訓；同時應不斷倡導新型就業觀念，幫助勞動者及時跟上較快的市場變化。

面對這場全球性的重大技術變革，需不斷優化完善教育、社會保障等方面的制度機制，使其與新質生產力相匹配。首先，針對就業方式多元化、用工關系復雜化等新變化，應建立健全針對新興行業和靈活就業群體的社會保障機制。其次，應提高勞動報酬在初次分配中的比重，鼓勵勤勞致富，增加低收入者收入，擴大中等收入群體，形成合理的工資增長機制。此外，關鍵是在新技術革命中，推動企業和勞動者共贏發展。

對于這場由生產力變革帶來的社會經濟新變化，政府需要從教育、就業、分配保障等領域做出改革，這是一個隨著技術不斷進化而持續迭代的社會系統升級過程，是轉型期系統風險管理的工程，也是為全球如何迎接AI時代提供中國方案的探索過程。我國巨大的市場規模與多層次需求，以及日益完善的社會保障網絡，都將增強中國面臨結構性變化的韌性。在此過程中，中國將持續促進高質量充分就業，推進實施城鄉居民增收計劃，實現共同富裕。