近日，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委等八部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》（下稱(chēng)《實(shí)施意見(jiàn)》），提出到2027年,我國(guó)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給,產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。《實(shí)施意見(jiàn)》旨在加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用,打造新質(zhì)生產(chǎn)力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。

新年伊始，多部門(mén)就聯(lián)合印發(fā)人工智能相關(guān)文件，這也進(jìn)一步向外界傳遞出一個(gè)清晰信號(hào)：人工智能正加速走出實(shí)驗(yàn)室和屏幕的限制，走進(jìn)工廠車(chē)間、走進(jìn)我們的生活場(chǎng)景，成為重塑真實(shí)物理世界的核心驅(qū)動(dòng)力。

當(dāng)前，能夠明顯看到的趨勢(shì)是，我們正處于一個(gè)由“數(shù)字AI”向“物理AI”躍遷的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。過(guò)去幾年里，大眾對(duì)人工智能的認(rèn)知，大多還是停留在大語(yǔ)言模型、創(chuàng)意生成等純數(shù)字化的軟件領(lǐng)域，但隨著技術(shù)的深度演進(jìn)，AI的觸角已經(jīng)深刻延伸至制造業(yè)的肌理。

近日，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛在2026國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）上的演講，同樣也談到了這一技術(shù)趨勢(shì)。他認(rèn)為，“物理AI”將成為下一波人工智能浪潮的中心。所謂物理AI，即是能夠理解、感知并作用于物理世界的智能系統(tǒng)，它不再僅僅是處理信息的算法，而是能夠與工廠設(shè)備、機(jī)器人和復(fù)雜生產(chǎn)線(xiàn)深度耦合的“工業(yè)大腦”。這一趨勢(shì)預(yù)示著，2026年將成為軟硬件協(xié)同發(fā)展的大年，人工智能對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響力將迎來(lái)指數(shù)級(jí)躍升。

軟硬件協(xié)同發(fā)展之所以成為2026年的大趨勢(shì)，源于制造業(yè)復(fù)雜環(huán)境對(duì)AI提出的嚴(yán)苛要求。在工廠車(chē)間，AI需要的不僅是邏輯推理能力，更需要極高的實(shí)時(shí)性、精確性和穩(wěn)定性。這就要求底層芯片、傳感器等硬件必須與上層算法模型進(jìn)行“深度對(duì)齊”。我們看到，高性能算力不再僅僅堆疊在云端，而是通過(guò)邊緣計(jì)算模塊下沉到每一個(gè)機(jī)械臂、每一臺(tái)機(jī)床上。

這種“硬科技”與“軟智能”的無(wú)縫整合，使得AI能夠?qū)崟r(shí)解析物理規(guī)律，預(yù)測(cè)毫秒級(jí)的運(yùn)動(dòng)軌跡，從而讓柔性制造、極高精度組裝等過(guò)去難以想象的場(chǎng)景成為可能。軟硬件的邊界正在模糊，取而代之的是一種相互賦能、迭代升級(jí)的新型工業(yè)生態(tài)。

通過(guò)“人工智能+制造”的深度賦能，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)真正意義上的“降本增效”。從原材料的智能配比到生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)排程，從產(chǎn)品質(zhì)量的視覺(jué)檢測(cè)到供應(yīng)鏈的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，AI正在全方位優(yōu)化資源的配置效率。更重要的是，它催生了大量新業(yè)態(tài)。例如，基于物理AI驅(qū)動(dòng)的具身智能機(jī)器人開(kāi)始大規(guī)模進(jìn)入組裝線(xiàn)，它們不僅能從事重復(fù)性勞動(dòng)，更能通過(guò)自主學(xué)習(xí)處理復(fù)雜的工藝難題。這種生產(chǎn)力的變革，正成為支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的新引擎。

但必須看到的是，AI技術(shù)供給的安全可靠與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度融合仍需持續(xù)攻堅(jiān)。八部門(mén)印發(fā)的《實(shí)施意見(jiàn)》特別強(qiáng)調(diào)了關(guān)鍵核心技術(shù)的安全可靠供給，這正是針對(duì)當(dāng)前復(fù)雜國(guó)際環(huán)境下，確保產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性的深遠(yuǎn)考量。

接下來(lái)，我們需要更加關(guān)注算法的透明度、硬件的自主化以及數(shù)據(jù)的安全流動(dòng)。只有當(dāng)AI技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用既具備“智慧”又擁有“鎧甲”，它才能真正成為賦能新型工業(yè)化的定海神針。

今天的人工智能，已經(jīng)不再僅是數(shù)據(jù)，也不是簡(jiǎn)單用來(lái)“閑聊”的數(shù)字玩具，而是一種生產(chǎn)工具。展望未來(lái)，AI對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，有望出現(xiàn)從“局部盆景”到“全面森林”的跨越。在這個(gè)進(jìn)程中，中國(guó)制造有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，也應(yīng)當(dāng)加速起跑。