21世紀經濟報道記者 申俊涵 北京報道

“AI時代真的來了，我們希望以AI agent系列產品深入財務管理全鏈路，為企業客戶帶來長期商業價值。”近日，合思創始人兼CEO馬春荃在接受21世紀經濟報道記者采訪時說。

合思創立于2014年，是一家財務數字化的科技公司。其曾獲險峰長青、DCM中國、老虎環球基金、紅杉中國、愿景基金等知名機構的投資支持，累計融資額超15億元，付費企業客戶超7000家。

在財務SaaS領域深耕十多年，馬春荃深刻感受到AI為行業帶來的技術革命。在AI加持下，SaaS企業不僅產品服務能力實現進階，與此同時，商業模式也正在改變。過往，訂閱制是中國SaaS行業最為主流的收費模式。馬春荃認為，未來，按照效果付費將成為SaaS行業新長出來的重要分支。

“AI不僅僅是輔助人，也重構了人們的工作流程和分工。原來SaaS企業給客戶提供的是SaaS工具，然后事情還是由員工自己做。現在AI已經帶來生產力，客戶可以看到真實的效果來進行付費。”馬春荃說。

比如，AI解決方案可以審批報銷單、填寫提交單據等，為企業帶來切實的人效提升和成本節約，這構成了企業客戶按效果付費的基礎。目前，合思已經有一些客戶開始采取按效果付費的模式。明年，可能會有更多客戶做出這樣的選擇。

“AI技術讓我們的產品能力不斷提升，已經達到生產力可行的程度，所以我們有信心推動按效果付費。未來，按效果付費的商業模式，也將為合思帶來差異化競爭的領先優勢。”他說。

四方面著手，破局企業AI落地實戰難題

目前，AI大模型技術正加速應用于千行百業。一個發人深省的現象是，當許多企業宣稱全面擁抱AI，做出炫酷的AI方案。但在實戰過程中，這些AI方案往往是漏洞百出，有大量工作仍需要人工去做，甚至需要人工去彌補AI的漏洞。

麻省理工學院《生成式人工智能鴻溝：2025年商業AI現狀》報告也提到，通過對150位企業高層、350名員工和300個公開AI部署案例的綜合分析發現，盡管全球企業在生成式AI項目上投入了數百億美元，95%的企業并未從中獲得任何可衡量的財務或業務回報。

對此，馬春荃認為，企業AI落地難的三大核心原因：一是缺乏情境化學習能力，大多數生成式AI系統缺乏“記憶”，無法從反饋中持續學習和改進，難以與企業復雜多變的工作流程深度融合；

二是僵化的工作流程，許多組織生硬地將AI植入現有流程，而不是圍繞AI特性和潛力重新設計流程，導致技術與業務脫節；三是脫離日常運營，許多AI項目被當作一次性技術試驗，未能融入日常運營，無法真正為企業創造長期價值。

如何把AI有價值的引入到企業內？面對共性難題，馬春荃指出，應該從四方面著手，尋求破局方法。第一，讓AI做它擅長的工作，不賦予其無法完成的任務，也不要因其無法實現某些場景而拋棄使用；

第二，從足夠可行的最大規模場景引入AI。比如在財務工作場景中，財務預測、預算編制、合同審核和資金管理等工作是AI較難替代的。而薪酬核算、發票管理、差旅管理和報銷審批等，AI更易替代。從工作量看，稅務申報量大，是適合引入AI的場景。因此，企業應選AI替代易、工作量大的場景開啟AI化；

第三，建立可持續進化的Agent平臺，突破“靜態預訓練”局限，在真實場景中形成“感知-決策-執行-反饋-優化”閉環，實現能力螺旋上升；第四，建立AI友好型組織，全員具備AI協同力而非依賴AI專家。

“企業也應當重視引入專業第三方服務商。”馬春荃說。企業從專業供應商采購AI工具并建立合作關系的模式，將比自研模式大幅提升成功率。因為AI的預訓練和準確率提升，需要投入大量資源、人力，還要通過海量數據訓練才能實現。單一企業往往受限于自身的私域數據，很難使自研AI產品達到理想效果，專業供應商提供的AI工具將更具優勢。

AI驅動實現智能費控目標

近年來，企業運營持續追求精細化管理，財務管理職能正面臨變革。財務不再只是記錄者，更承擔起資源配置、風險防控與業務協同的角色。在這樣的轉型進程中，費用管理作為財務活動中高頻、敏感、易失控的領域，正成為企業降本提效、合規治理、數字驅動，以及業財融合建設的突破口。

過往，費控管理行業存在散、亂、慢的特點。一是散，在共享財務中心里，大量財務人員在做費用單據審核工作，這些單據往往是金額不大但數量眾多。二是亂，許多采購人員、銷售人員并不太會填報銷單，這讓財務人員審核費用單子的難度變得更大。三是慢，審批流程長，時效性不強。

“這些痛點帶來的后果就是，不能有效調動資源給到應有的客戶和業務上，這使得財務和業務的適配產生脫節。”馬春荃說。智能費控有兩個源頭，一是智能審批，解決集中化的效率問題。二是智能填單，解決員工普遍存在的負擔。

同時，通過AI技術驅動，讓員工在費用支出過程中無需再進行傳統的報銷流程，最終走向“無需報銷”的費控管理終點。具體而言，員工無需事前墊付費用，無需填寫繁瑣的報銷單據，也無需提交各類報銷憑證，企業的費控系統能夠自動完成費用的識別、記錄、對賬、結算工作。

為了實現“無需報銷”的目標，合思推出了AI解決方案，其Agent系列產品包括對話型Agent——AI檔案助手、AI問數助手、AI行程助手、AI填單助手，流程嵌入型Agent——海外小票識別助手、AI審批助手、AI記賬助手等。

目前，合思的AI產品已經在多個行業得以應用。數據統計顯示，應用合思AI智能審批產品后，審批時效提升75%、差錯率下降84%、人力成本下降62.5%，比人工審核更穩定、性價比更高。

以連鎖餐飲企業云海肴為例，此前，云海肴財務部門費用審批人員占財務整體人員的37.5%，每人負責審核30-40家門店，每一個費用科目類型都有20多個審核點。

云海肴CFO韓格盈表示，經過需求研討、數據清洗、全面測試、模型訓練調優等階段，合思AI審批上線后，一方面提升了提單質量，通過AI的智能反饋，引導員工提高提單質量，從源頭減少違規報銷；另一方面，逐步將AI能力擴展到更多業務場景，實現部分單據的全流程自動化審批。

隨著AI產品的應用深入，市場中也不乏對“AI替代人類工作”的擔憂。對此，馬春荃認為，過往，點鈔機在銀行應用后，只是替代了點鈔這件事情，實現了效能的提升。對柜員來說，并不會被替代，而是可以專注于給客戶提供專業服務。

“AI在財務領域的應用，同樣只是替代去做那些價值度低卻占有大量人工的事情。長遠來看，財務人員并不被替代，而是可以有更多時間去做價值度更高的工作。”他說。