21世紀經濟報道記者李覽青、實習生王罕 

當生成式AI掀起新一輪智能變革，企業已經逐步從數字時代的組織架構走向“超級智能體”，組織邊界、決策機制、人才結構都將發生根本性變革。

“未來，也許會出現只有一個人的獨角獸公司。當然，一人公司，只是個比喻，可能是幾個人或幾十人，但可以創造出百億或更高的價值。” 在中歐國際工商學院第二屆人工智能領導力論壇間隙，中歐AI與管理創新研究中心主任、億緯鋰能經濟學與決策科學教席教授方躍接受記者采訪時表示。

在他看來，如今的AI技術絕不是一個簡單的賦能工具，而是未來“勞動大軍”的重要部分，重塑企業組織形態和人機關系，從而顛覆傳統商業的底層邏輯。

（中歐AI與管理創新研究中心主任、億緯鋰能經濟學與決策科學教席教授方躍）

AI角色躍遷，從賦能工具到“同事”

“過去，我們把AI當作工具，現在它正在成為我們的‘同事’。”方躍指出，AI技術的價值正在經歷從簡單的“賦能工具”到“價值共創者”的躍遷。

他舉例，目前最容易落地的AI應用是辦公自動化、內容生產、編程和客服等領域。在這些場景下，AI能夠顯著提升效率、降低成本，ROI（投資回報率）等直觀價值清晰可計算，因此最容易被企業高管和董事會接受。

然而，方躍強調，AI的價值遠不止于此。“如果AI只是一個賦能工具，不值得我們投入如此巨大的熱情。”他指出，現在很多企業的AI應用面臨的困境和數字化早期階段類似，如果以ROI為標準來決定是否要落地應用，可能很難推動智能化進程。

他認為，企業要著眼未來進行投資，而非執著于優化過去。AI將逐漸成為企業勞動大軍的一部分，甚至成為企業的“數字員工”。“未來，企業創造價值的主體將不僅僅是人類，而是由人類和AI共同組成的混合團隊，AI會成為價值創造的一部分。”

對于AI帶來的業務風險隱患，方躍認為，目前AI員工的角色定位依然是助理、顧問，是一名優秀的執行者，需要人類員工承擔監督責任，但當未來技術與系統發展到足夠成熟、風險極低的階段，AI也有望成為決策者、溝通者甚至組織領導者。他提示，在“AI領導者”出現之前，不僅需要重視AI的能力邊界拓展，更要關注AI價值觀的邊界是否符合人類價值觀。

企業組織形態顛覆，“一人獨角獸”企業出現

對于企業而言，AI將顛覆傳統的組織形態。

方躍預言，AI技術的普及將催生“一人獨角獸”企業。“一個人背后可能帶著100個AI模型，整體能力絲毫不遜色于傳統的大型團隊。”他形容這種企業形態為“超級個體”，其競爭力來源于AI的強大能力，而非傳統的人力資源規模。

與以往的數字化轉型相比，方躍認為，組織形式“AI化”的進程既有延續也有變革，其中變革體現在認知與組織架構兩方面。

“雖然AI技術變革將不可避免地影響商業模式、客戶需求、監管環境、競爭格局，但這并不意味著我們過去所做的一切都將被淘汰。”以亞馬遜為例，方躍提到，“賣書”是亞馬遜起家的傳統業務，但亞馬遜基于互聯網生態，以全新的線上平臺模式進行書籍銷售，這是認知層面的變革。“一方面，企業需要理解這種變化帶來的新機遇，另一個關鍵點在于，企業需要將現有的能力與變革相適應，并有效執行升級既有能力。”方躍表示。

“當組織發展到一定規模，首先考慮的防范風險，因此動作會變得遲緩，決策環境也變得復雜。”在組織架構層面，方躍認為企業需要在一定程度上通過“放權”來獲取競爭優勢。AI 會帶來“去中心化”。

在技術浪潮快速迭代的當下，方躍指出，給企業提供的機遇窗口期越來越短暫。“從傳統經驗來看，當新技術來臨時，不用著急行動，可以等行業成熟后再跟進。但在當今技術變化如此迅速、市場和客戶都愿意積極擁抱新技術的環境下，所謂的‘獨角獸’企業，其產生速度與數量都將遠超以往。”  他強調，企業不應盲目追逐技術解決方案，而應當投資有望改變行業競爭態勢的商業項目。

方躍認為，未來企業的組織架構變革或將出現兩個“極端”：一方面，背后擁有強大AI團隊的小型企業，在“AI員工”的助力下，將通過高效與能力升維挑戰傳統巨頭的市場地位；另一方面，大型企業也將通過AI實現內部協同的優化，降低運營成本、提升決策效率和運營敏捷性。

“這兩種情況不是非此即彼的，未來可能會長期并存。”方躍表示。

人類智慧與AI能力形成協同競爭

在AI能力日益強大的背景下，在企業組織架構中的人類，未來的角色將如何定位？

“我們必須要和機器算法進行‘差異化競爭’，產生“互補”。”方躍認為，在任務執行的速度、一些識別和記憶力等方面，機器算法都占據一定優勢，而未來人類的核心價值將體現在價值判斷、戰略決策和創造力等方面。“AI擅長執行，但決定‘做什么’和‘為什么做’的，仍然是人類。” 

他以編程為例，AI可以快速完成代碼編寫，但“編什么程序、達到什么目的”需要人類來定義。“未來，人類可能更多扮演‘導演’的角色，而AI則是‘演員’。” 方躍認為，人類會逐步將大量“執行“讓給機器算法，把更多時間放在  “定義和管理價值”上。

方躍表示，為了更好推動人機協同，企業需要建立適應AI時代的激勵機制和管理體系。“如何考核一個‘數字員工’的績效？如何激勵人類員工與AI協同？在AI輔助下董事的決策權將如何變化？這些都是全新的課題。”

“AI和人類員工從根本上來說，都是人才。”方躍認為，企業在人才培養時需要重視技術和人才的融合，讓知識迭代、模型訓練、人機協作在場景應用中形成閉環。

站在教育機構的角度，方躍也分享了他對AI時代人才教育的思考。他表示，傳統的教育模式以培養“標準化人才”為目標，而AI時代需要的是“能夠與AI協同和融合的復合型人才”。

他建議，教育機構應盡快調整課程設置，將AI素養納入核心能力培養。“未來的求職者，不僅要展示個人能力，更要展示其與AI的協同能力。”他甚至設想，未來可能出現“AI勞動力市場”，企業直接雇傭經過訓練的AI模型，而非傳統意義上的“員工”。

“AI技術的發展速度遠超我們的想象，企業必須主動擁抱變革。”方躍強調，AI不是洪水猛獸，而是企業轉型升級的歷史機遇。“誰能率先完成認知、結構和機制的變革，誰就能在AI時代占據先機。” 他預測，最有可能成為首批“超級智能體”的應有兩類企業，一是AI原生企業，二是All in AI 的先鋒企業。

他最后提醒，AI的終極目標不是取代人類，而是讓人類從重復性勞動中解放出來，專注于更有價值的創造性工作。人類肩負著“培養和管理”AI的重任，就像企業人力資源部培養和管理人類員工一樣。“未來，企業之間的競爭，將是人類智慧與AI能力的協同競爭。”